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圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性,其效率直接影響生產的效率,因而,一個快速準確圖像分割算法是目標識別,分級分類任務面臨的首要問題。在農業產品分級分類任務中,圖像分割的目的是將工業相機采集到的圖片中的農產品準確的提取出來,為進一步的尺寸測量,分類任務做好準備。對于農產品圖像分割算法來說,由于受到生產設備成像質量,灰塵污漬,光照條件,陰影等外部因素影響,造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法,闡述各類算法的優缺點,以及各自合適的應用場景。







農產品重金屬對農產品的總體質量起著重要的作用,如果不嚴格控制農產品中重金屬含量問題,那么對人類的身體將是毀滅性打擊。近年來,由于計算機技術的進步和化學計量學的發展,多種檢測儀器的精密度、準確度和自動化程度大大提高,農產品重金屬的檢測技術朝著快速、的方向發展。農作物在種植過程中如果對化學農藥的使用不合理,必定會導致農藥殘留超標,存在食品安全隱患,輕則致使消費者食用后身體不適,重則引發甚至。而農產品中的農藥殘留超標如何檢測和鑒定,則需要用到食品安全檢測技術。

農產品農藥殘留超標的原因及危害。農產品的農藥殘留超標屬于農藥污染的常見形式之一,形成這種現象的原因是農戶在農作物生長過程中,為了輔、殺蟲等會施用一些農藥,尤其是隨著病蟲害抗藥性的增強,以及農戶為了提高產量,會使用大量農藥,甚至會使用高毒、高殘留農藥。這些農藥大部分會殘留在農產品的表面,造成農產品農藥殘留嚴重,若這種農產品進入市場后,人們不小心食用了農藥殘留超標的農產品,大概率會出現腹瀉、惡心、干嘔、頭昏等癥狀,并且會留下長期的慢癥,食用過量或時間過長,還會導致的患病率升高。





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